🎭 ELSAC

Eliz's LoRA Samples Analyzer & Curator — la forma gratuita y de código abierto de crear un dataset de personaje consistente para el entrenamiento de LoRA.

ELSAC toma tus imágenes de personaje en bruto, las organiza por similitud, las puntúa frente a tus mejores referencias y te dice exactamente cuáles merece la pena usar para entrenar — para que dediques menos tiempo a revisar carpetas y más a crear.

✨ ¿Por qué ELSAC?

🧠 Del caos a los clústeres.
CLIP + HDBSCAN agrupan tus imágenes por similitud visual automáticamente.

🎯 Clasificación honesta.
Puntuación con una referencia, con la cara y con múltiples referencias, ordenando tu set en categorías de calidad claras.

🔬 Calidad verificable.
Análisis de desenfoque (blur), proporción del rostro (face ratio) y giro de cabeza (head yaw), exportado a reportes CSV.

🤍 Gratuito y privado.
Licencia MIT. Funciona localmente — tus imágenes nunca salen de tu equipo.

🔬 El flujo de trabajo

📁

Project Setup

Paso 1

Nombra tu personaje, sube tus imágenes y reanuda cuando quieras — el progreso se guarda.

🔍

Clustering

Paso 2

CLIP + HDBSCAN agrupan imágenes similares en clústeres y outliers.

⭐

Single-Reference

Paso 3

Clasifica todo frente a una imagen que represente mejor a tu personaje.

👤

Face Likeness

Paso 4

Los rostros se detectan, recortan y alinean antes de comparar — consistencia facial real.

👥

Multi-Reference

Paso 5

Combina 4–8 referencias variadas en una identidad promedio y clasifica tu set.

🔬

Technical Analysis

Paso 6

Métricas de blur, face ratio y yaw exportadas a CSV para el filtrado final.

🖥️ Hecho para creadores

Local y privado — funciona en tu propia máquina.
Acelerado por GPU — soporte CUDA real, incluidas RTX 50-series (Blackwell). CPU también funciona.
Reanudable — las sesiones largas de curación sobreviven a reinicios.
Abierto y con licencia MIT — gratuito para siempre, puedes leerlo y modificarlo.

🚀 Pruébalo en minutos

Windows

setup.bat
venv\Scripts\activate.bat
python app.py

macOS / Linux

./setup.sh
source venv/bin/activate
python app.py

Después abre http://127.0.0.1:7860 🎉

📚 Más información

User Guide & Docs 🐙 GitHub